Plataformas digitais tornaram recomendações extremamente convenientes.
“Quem comprou isto também comprou aquilo.”
“Porque você leu este livro, talvez goste daquele.”
Esses sistemas podem ser úteis.
Mas existe um risco: descobrir apenas aquilo que se parece com o que já conhecemos.
Pergunte a pessoas
Uma recomendação humana contém algo que um cálculo de similaridade dificilmente reproduz: contexto.
Pergunte a alguém:
“Qual livro mudou sua maneira de pensar?”
A resposta provavelmente será mais interessante do que:
“Qual livro é parecido com o último que li?”
Siga referências dentro dos próprios livros
Autores mencionam outros autores.
Ensaios possuem bibliografias.
Romances conversam com obras anteriores.
Cada livro contém portas para outros livros.
Segui-las cria uma trajetória intelectual própria.
Entre em uma livraria sem objetivo
A descoberta acidental possui valor.
Uma capa.
Um título.
Uma primeira página.
Uma obra colocada ao lado de outra.
Nem toda descoberta precisa ser otimizada.
Leia fora de seu território
Se você lê negócios, experimente história.
Se lê medicina, experimente literatura.
Se lê romances contemporâneos, encontre um clássico.
Uma biblioteca interessante não deveria apenas confirmar quem somos.
Também deveria apresentar aquilo que ainda não sabemos que pode nos interessar.
Algoritmos são excelentes para prever continuidade.
Leitores também precisam de surpresa.
Continue pensando
Quando foi a última vez que você leu um livro que nenhum algoritmo provavelmente recomendaria?
